排序方式: 共有9条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1
1.
任苏华 《郑州航空工业管理学院学报(管理科学版)》1994,(3):6-10
投资者对国债投资收益的分析,主要是对衡量收益高低的收益率进行分析。在对国债收益率分析的同时,也要考虑货币的时间价值,对不同持有年限的投资品种进行横向比较;由通货膨胀率对保值贴补率进行预测,进一步分析国债的“潜在收益”,也是投资者在投资选择中不容忽视的;适时换券,既可降低投资风险,也可获取复利效果,提高投资收益。 相似文献
2.
进入3月,一系列良好经济数据继续支撑股市创出近年新高,但同时也加大了市场对美联储继续提升利息的担忧,主要股指高位横盘。美国最新就业数据显示,就业市场需求强劲,3月失业率降至4.7%,投资者担心持续上升的利率导致经济增速过快下滑。3月底,美联储如期第15次提高联邦基金利率,达到4.75%,长期国债利率持续上涨逼近5%,达到4年来新高。道琼斯工业指数收于11120.04,上涨0.39%,纳斯达克指数收于2339.02,上涨3.40%。香港市场在周边市场以及人民币升值加速的预期下,资金流入明显,恒生指数突破16000点,创5年来新高,H股表现更为出色,升至8年来高位… 相似文献
3.
4.
流通市值代码公司2007051020070610涨跌幅流(亿通股股本)(亿元)20收0益6年(元每)股市盈率000089.SZ深圳机场13.1211.71-10.75%6.5376.470.28341.38000099.SZ中信海直11.598.45-27.09%2.7423.150.138960.84600004.SH白云机场14.6717.7921.27%4.9788.420.292260.88600009.SH上海机场33.1542.0226.76%9.0078378.510.78553.53600029.SH S南方航空9.489.480.00%1094.800.027351.11600115.SH东方航空8.239.616.65%3.9638.02-0.5712亏损600221.SH海南航空8.536.56-23.09%4.94732.450.0514127.63600270.SH外运发展16.7416.05-4.12%2.9547.350… 相似文献
5.
杨树成 《华北航天工业学院学报》2006,(5)
上证国债指数2003年2月24日至2005年7月14日日收盘时间序列经一阶差分后是平稳序列,利用一阶差分序列建立的ARIMA模型存在自回归条件异方差,在ARIMA模型基础上建立的GARCH(1,1)模型、ARCH(1,1)-M模型、TA.RCH(1,1)模型,模型系数检验、标准化残差检验及自回归条件异方差检验都非常理想。由于一阶差分代表收益,利用GARCH(1,1)模型可以对上证国债指数日收益的波动性以及波动性的不对称性,即均值和方差进行准确地预测,同时按差分的定义可将GARcH(1,1)模型转化为预测下一交易日收盘的预测模型。 相似文献
6.
中国积极财政政策评析 总被引:5,自引:0,他引:5
陈加忠 《郑州航空工业管理学院学报(管理科学版)》2005,23(1):94-96
文章从凯恩思理论出发,评价了积极财政政策的效果及其带来的财政风险,认为由于我国的利率非市场化和高储蓄倾向,积极财政政策并未产生挤出效应,但在一定程度上增加了国家的财政风险.考虑到国债投资收益的边际效用递减和民间投资的逐渐复苏,积极财政政策会逐步淡出. 相似文献
7.
国债指数GARCH模型实证研究 总被引:1,自引:0,他引:1
杨树成 《北华航天工业学院学报》2006,16(5):45-49
上证国债指数2003年2月24日至2005年7月14日日收盘时间序列经一阶差分后是平稳序列,利用一阶差分序列建立的ARIMA模型存在自回归条件异方差,在ARIMA模型基础上建立的GARCH(1,1)模型、ARCH(1,1)-M模型、TARCH(1,1)模型,模型系数检验、标准化残差检验及自回归条件异方差检验都非常理想.由于一阶差分代表收益,利用GARCH(1,1)模型可以对上证国债指数日收益的波动性以及波动性的不对称性,即均值和方差进行准确地预测,同时按差分的定义可将GARCH(1,1)模型转化为预测下一交易日收盘的预测模型. 相似文献
8.
我国国债市场投资/投机行为剖析 总被引:1,自引:0,他引:1
应用一种新的估计利率期限结构的方法,对中国、美国、日本和印度国债市场的利率期限结构和利率风险的市场价格进行估计和计算,得到中国国债市场利率风险的市场价格为零,而美国、日本和印度的利率风险的市场价格显著不为零,且几乎相等。这说明中国国债市场的投机性明显高于美国、日本和印度的国债市场。 相似文献
9.
宋福铁 《郑州航空工业管理学院学报(管理科学版)》2006,24(4):61-64
采用多元Granger因果测试模型和1980~2003年的相关数据实证检验我国国债的宏观经济效应。实证结果表明,我国国债融资实际上并未对宏观经济产生显著影响。这主要是因为我国利用国债融资的时间较短,国债的宏观经济效应尚未显现;利用国债融资的多为基础设施项目,周期较长,真正发挥效应尚需一段时间;尤其是国债资金管理不到位,使得国债融资未对实体经济作出积极贡献。因此,政府当务之急是完善国债投资管理和审批体制,增加国债资金运用的透明度,加大对国债资金管理和使用的监督和检查力度,提高国债项目的投资效益。 相似文献
1