基于DLatLRR与VGG Net的红外与可见光图像融合

针对红外与可见光图像融合中特征损失严重、显著目标不突出的问题，提出了一种低秩表示分解与深度神经网络相结合的图像融合算法。首先，对源图像进行潜在低秩表示分解（DLatLRR），得到相应的低秩部分、显著部分及稀疏噪声。然后，分别采用16层的VGG Net模型和联合特征加权算法对低秩部分与显著部分进行融合，舍弃二者的稀疏噪声。最后，对融合得到的低秩部分和显著部分进行图像重建，得到最终的融合图像。实验结果表明:与其他算法进行比较，所提算法能够对图像的深层次细节特征进行融合，突出场景中的感兴趣区域，且融合图像的相关差异和、结构相似性、线性相关度等多种客观指标均有所提升，提升最大值分别为0.73、0.15、0.11，噪声产生率的最大缩减值为0.041 2。      

基于结构加权低秩近似的泊松图像去模糊

针对由高斯模糊和泊松噪声引起的图像降质问题，提出了一种基于结构加权低秩近似的图像去模糊方法。首先，通过依次组合缩放、旋转、剪切和翻折等四种基本操作引入结构变换，以增加搜索空间内候选图像块的相似性。然后，构造新的目标函数，利用相似图像块的低秩性，在正则项中使用加权核范数（WNN）对结构变换后的图像块进行惩罚，以在去模糊的同时抑制泊松噪声。最后，基于半正定二次分裂（HQS）方法设计交替优化方案，用于求解目标函数，从泊松图像中去除模糊。实验结果表明:在多种泊松噪声强度下，所提方法取得的峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）都高于当前同类去模糊方法。      

飞机选型的模糊评判

本文把模糊数学的模糊变换原理用于购买新机型的评判。给出了各评判指标的定义和隶属度:并按 Saatz 的二元对比标度确定各指标的重要度;以及模糊变换的计算方法和应用举例。     

航空发动机附件传动系统图论分析法

本利用图论这一数学工具，针对航空发动机附件传动系统设计中的实际问题，提出了一种新的分析方法-发动机附件传动系统图论分析法。实践证明，这是一种切实可行的方法。     

模糊价值可靠性分析研究

本文从模糊价值分析出发,结合可靠性分析,提出了一种新的分析方法,称其为模糊价值可靠性分析。文中引入实例,说明本文介绍的分析方法如何应用。本文结论正确,方法简捷,可供工程实际参考。     

管制员因素对飞行安全影响的模糊综合评价

在空中交通管制中，管制员的失误是导致危险接近、碰撞的关键因素之一，就量化管制员因素对飞行安全的影响进行了探讨。从管制员因素出发，提出了影响飞行安全的ATC（air traffic controller）指令、精神面貌和管制技能等3个子因素．然后利用层次分析法和物元分析理论确定各因素的权重，最后利用模糊综合评判方法，量化了管制员因素对飞行安全的影响，并用实例进行了验证。     

地基处理方案模糊优选综合评判

采用模糊数学的方法对地基处理方案进行优选，使得方案选择这一定性的问题得到了定量化的处理。工程实例分析表明，模糊优选较其它方法科学、合理。     

无人机自由编队飞行的补偿模糊神经网络控制

为了克服当前提出的无人机编队飞行的不足，提出一种新的无人机编队飞行概念——自由编队飞行，制定了相关的避让规则，用补偿模糊神经网络进行训练，实现自由编队飞行的补偿模糊神经网络控制。仿真显示，编队飞行的飞机能按照规则自主改变航路进行避让，表明了该方法的有效性。