企业竞争情报成功的关键因素

竞争情报对企业而言是其在激烈的市场竞争中获得最大利润并赢得竞争优势所必须的利刃，但我国企业的竞争情报工作还刚刚起步，处于探索阶段，存在着大量的问题。本文试从我国企业的实际出发，分析、阐述竞争情报成功的六大关键因素，包括：①突出竞争情报的特色；②充分利用网络资源与技术；③充分发挥咨询中介机构的作用；④建立以项目为基础的竞争情报机制；⑤提升竞争情报分析人员的素质；⑥培养全员的竞争情报意识。     

航空货运如何在同质化市场中制胜

航空货运是充满希望和挑战的市场。一方面，中国航空货运市场的增长很快；该行业出现大量整合活动，可能会加强中国企业的竞争力并提高利润。而另一方面，市场竞争越来越激烈，一些线路利润很高，另一些线路则亏损严重。本文试图分析国际市场和中国的最新状况和应对策略。     

国内外航空公司服务质量的对比分析

服务质量问题一直以来都是航空业关注的热点问题。服务质量的好坏关系着各航空公司的对外形象、顾客满意度等，并最终影响到航空公司的利润水平。航空旅客作为航空公司服务的直接体验者，对其服务质量的好坏最具发言权。     

构建中国航油安全生产风险管理体系的思考

中国加入WTO后，中国企业将全方位地参与到国际市场的运作与竞争中。在经济全球化的背景下，国有企业必须遵循综合利益最大化的原则来组织生产。其中也包含了企业和员工职业安全健康利益最大化。近年，国资委下发了《中央企业全面风险管理指引》，旨在指导中央企业开展全面风险管理工作，达到增强企业竞争力，提高投资回报，促进企业持续、健康、稳定发展的目的。     

上市公司利润操纵及防范措施

本文对上市公司利润操纵的动因、方法以及应采取的防范措施进行了详细的探讨。     

基于EM-KF算法的直升机主减速器剩余寿命预测方法

为解决间接状态监测数据下直升机主减速器剩余寿命预测难以估算的难题,提出了一种卡尔曼滤波和期望最大化算法相结合的剩余寿命预测方法.该方法可以根据不断更新振动信号特征值迅速且有效地估计出模型参数,进而预测不同运行时间主减速器的剩余寿命分布,最后对主减速器试验数据进行了案例分析.结果表明:该方法能够有效估计主减速器的剩余寿命分布,通过与主减速器剩余寿命准确值对比发现,剩余寿命准确值绝大多数落于剩余寿命预测值的95%置信区间内,表明该方法具有好的准确性,进而避免故障的发生.      

DOA estimation and mutual coupling calibration with the SAGE algorithm

In this paper, a novel algorithm is presented for direction of arrival（DOA） estimation and array self-calibration in the presence of unknown mutual coupling. In order to highlight the relationship between the array output and mutual coupling coefficients, we present a novel model of the array output with the unknown mutual coupling coefficients. Based on this model, we use the space alternating generalized expectation-maximization（SAGE） algorithm to jointly estimate the DOA parameters and the mutual coupling coefficients. Unlike many existing counterparts, our method requires neither calibration sources nor initial calibration information. At the same time,our proposed method inherits the characteristics of good convergence and high estimation precision of the SAGE algorithm. By numerical experiments we demonstrate that our proposed method outperforms the existing method for DOA estimation and mutual coupling calibration.     

结合图像局部信息的高斯混合型图像分割框架

针对现有的基于判别型或聚类型的图像,用分割方法无法处理被噪声污染的图像的现状,提出一种新的两步式图像分割框架。该框架首先利用图像的局部信息重塑图像的灰度直方图,增强了像素的类间散布性和类内紧凑性,然后将现有的基于判别型或基于聚类型图像分割方法在重塑图像上执行,从而提高了现有图像分割算法的有效性和鲁棒性。文中用典型的聚类型方法高斯混合模型来说明该框架的可行性。由于框架的两个步骤具有独立性．因此可推广到现有的其他基于像素或直方图的方法。在人工和真实图像上的实验结果证明,这种两步图像分割框架可以获得有效且鲁棒的图像分割结果。     

基于市场的最适宜质量水平模型

以企业利润最大化为目标，引入效用的概念，提出了一个基于市场的最适宜质量水平模型。该模型突破了现有的质量经济学理论仅以质量成本确定最适宜质量水平的模式，将质量水平与产品成本，效用和市场绩效联系起来，使模型具有更为方法的适用性，本文还就市场不确定性，消费者偏好，技术进步，市场竞争等因素对模型的影响展开了讨论，揭示了质量，销量，价格，成本，技术与竞争之间的关系，为企业产品决策，技术改造决策和质量策划提供了参考依据。