航空航天厂商精锐尽出——2004年范堡罗航空展

每两年举办一次的范堡罗（Farnborough）航空展，向来是航空航天业界的年度最大盛事，其地位与巴染航空展不扣上下。2004年范堡罗航空展于7月19-25日举行，地点在伦敦西边的范堡罗机场。本届参展厂商达1360家，全周观众更超过24万人次，各厂商在范堡罗宣布的订单参数达200亿美元，是见这场年度盛会的地位。     

单位矢量法测轨中未知量的选择

本文以有摄单位矢量法为例，对人造卫星单位矢量测轨法中条件方程及其未知量的选择进行了初步讨论。在实际应用时，根据具体情况进行适当选择，可提高测轨精度。     

平板平面度测量不确定度分析及测量标准选择

对用电子水平仪检定平板平面度测量结果的不确定度进行了分析评定,通过将测量结果不确定度与平板平面度最大允许误差进行分析比较,提出了不同于JJG-2005《平板检定规程》选择平板平面度测量标准器的方法.     

Φ355mm在役输油管线腐蚀剩余寿命预测

根据Φ355mm在役输油管线腐蚀检测结果，应用极值统计的二重指数分布公式，由小面积测量区上的最大已腐蚀壁厚值推算大面积上整个调查部位的最大已腐蚀壁厚值，然后，应用幂指数形式的局部腐蚀进展公式，来估计当最大已腐蚀壁厚达管材最小允许壁厚时的使用寿命，考虑防腐层的寿命后，得到腐蚀剩余寿命预测值。     

利用天线主波束方向图信息估算多目标的到达方向角

提出了一种估算机械旋转天线主瓣中多个雷达目标到达方向角(DOA)的新方法。该估算方法以最大似然技术(ML)为基础，应用了天线波束方向图信息。考虑了两种情况：具有确定性未知复幅度的多目标和具有随机复高斯分布幅度的多目标。用蒙特卡罗模拟评估了该估算方法的性能，并将它与Cramer-Rao下限进行了性能比较。     

世界最大的陆军防务展

两年一度的欧洲陆军展（Eurosatory）于8月14-18日在巴黎北郊的诺德维勒班展览中心（Nord Villepinte）举行，尽管这个活动号称是世界大规模的陆军武器与装备展览，不过这几年无论是规模还是观赏性却逐年下滑，充分反映了世界国防产业的现况。虽然欧洲陆军展与著名的巴黎航空展都是在巴黎的郊举行，但每次展览都吸引许多反战人     

软件质量及其度量准则

几乎所有的软件开发者都同意软件的质量是至关重要的,但并不都知道如何使软件具有高质量。在软件工程中,对这个问题的研究已形成了一个分支——软件质量保证。软件质量保证是为使软件产品符合规定需求所进行的一系列有计划的工作,它贯穿于软件的全部开发过程。许多研究表明,开展软件质量保证对于开发者和最终用户都是有益和合算的。下面数据可以说明这一点: a.开发部门在软件维护方面的工作量逐步上升,已占全部开发工作量的50%到80%。 b.在软件生命期中用于发现和纠正软件错误的成本以几何级数的速度上升。对于纠正同一个错误,在维护阶段所花的成本要比在分析阶段所花的成本高10倍以上。     

频率及频率变化率的快速最大似然估计

信号参数估计是许多领域 (如雷达、通信、导航和声钠等 )都会遇到的共同问题。文中证明 ,牛顿法是实现频率 (η)和频率变化 (β)最大似然估值器的快速有效算法 ,并且详细分析了牛顿估值器的性能。研究证明 ,对于牛顿法 ,(η,β)是以三次方律收敛于真值 (η,β)的。模拟结果表明 ,当输出信噪比 ( SNR) o≥ 15 d B时 ,估计量的均方误差 ( MSE)达到Cramer- Rao界     

基于损伤力学的概率疲劳曲线获取方法

文章基于损伤力学方法获得满足疲劳试验的损伤演化方程,推导出一般条件下的理论疲劳曲线以及相对应的理论中值疲劳曲线与理论理想疲劳曲线；然后根据试验数据即可确定理论疲劳曲线中的参量,从而获取疲劳曲线计算公式。通过此计算公式,可以方便地得到一组以初始损伤为参数的疲劳曲线族,继而得到以失效概率为参数的疲劳曲线族,大大降低了所需试验的数量,并为结构抗疲劳设计和寿命估算提供了依据。     

基于Poisson模型的湍流退化图像多帧迭代复原算法

随着航天空间技术的发展，空中目标的成像探测研究越来越重要。受大气湍流的干扰，观测到的目标图像是严重模糊的。为了从观察到的多帧含噪的湍流退化图像中将目标原图像有效地恢复出来，本文提出了一种新颖的基于图像统计模型的图像复原算法。跟据图像Poisson概率模型建立了有关多帧图像数据的对数似然函数，通过极大化该对数似然函数，推导出了目标图像及各帧图像点扩展函数的迭代求解关系。同时。将点扩展函数的支持域等先验条件有效地加入到迭代计算过程中，以便快速地利用迭代技术将目标图像和各帧点扩展函数估计出来。该算法能用少数帧图像极大程度地恢复出目标图像。为了验证本文算法的恢复效果和可靠性，对在强噪声污染条件下的湍流退化图像进行了恢复实验，实验结果表明本文算法对空中目标湍流退化图像的复原是非常有效的。