三维模型中关键特性标注和提取的实现

关键特性作为"少数重要"的产品信息,是保证产品质量和顾客满意度的重要因素,其指定和标识需要与三维模型相结合才具有更直观的意义,同时也方便对其进行更有效的管理.本文给出了关键特性的定义和分类,提出了三维模型中关键特性的标注方法,通过对UG进行二次开发,实现了关键特性的属性添加和信息提取,并通过某型导弹弹头舱段壳体零件进行了验证.     

飞机框肋类零件外形样板三维快速设计原理及算法

作为近年来飞机型号研制中常用的内外形控制与协调方式,飞机样板因其使用便捷、成本低廉、技术成熟等优势,在当前飞机研制中仍具有不可替代性。在当前智能化技术快速发展的数字化环境下,依赖二维图纸的样板设计技术已明显成为制约飞机研制效率和周期的重要因素,研究和开发以框肋类零件三维几何模型为基础的样板三维设计技术已成为当前航空产业的迫切需要。针对上述问题,对框肋类零件样板的一大分支--外形样板的三维快速设计原理及算法展开研究,提出钣金零件几何属性提取及外形样板三维快速设计算法,主要内容为:提出框肋类零件基础结构特征定义及提取方法,基于提取结果构建零件弯边特征并计算样板设计所需几何属性,提出外形样板轮廓计算及补加添加算法,最终实现零件外形样板三维模型生成。经由实例测试,验证此算法的可行性与有效性。     

基于Web信息处理的机位信息融合设计与实现

基于Web应用逆向工程提出一种网页信息提取的数据融合方案,利用HTTP的POST请求智能获取网页信息,通过自定义串口协议将数据送至服务器,最终采用C#正则表达式提取有效信息,设计在汕头空管站飞行计划处理系统(FIPS)与潮汕机场航班信息查询系统的数据融合中投入实际应用。     

民航气象预警平台的设计与实现

引言 由于民航气象三级运行模式的确定,中心一级的气象台有收集和监视本区域重要天气的责任,但是如何快速获取该区域的重要天气,并且将该信息提取后及时明文告知各部门和相关人员,则是一个亟待解决的问题。采用传统人工检索的方式不但做不到及时有效,而且如何将报文快速准确地翻译也存在一定的难度。     

应急遥感影像信息快速提取方法探讨

针对应急影像信息快速提取需求,采用对应分析方法,实现最优波段组合和监督分类训练样本的快速选择与提纯,提高应急影像分类精度。对应分析方法分别将波段和像元值设为对应分析的变量与样本,建立波段与像元值间的对应关系,判别各类别相关性最强的波段信息,有效解决监督分类样本不纯、波段间信息冗余的问题。试验结果表明,该方法可快速、准确的筛选样本,分类结果稳定、可靠,适用于快速准确地提取应急影像信息。     

基于知识重用的刀具选配技术研究

在分析了传统刀具选配模式存在的不足的基础上,对基于知识重用的刀具选择技术进行了研究.采用实例推理技术进行刀具智能选择,对刀具智能选择过程中涉及的特征提取、知识表示、检索策略、相似度计算等实例推理的关键技术进行了研究.     

基于CATIA二次开发的数模信息提取及组织技术研究

基于CATIA的三维数字化设计已逐步成为飞机产品设计的主流方式,其产品数模中包含大量存放于数模结构树中的非几何信息,人工查看时存在工作量大、耗时长且容易遗漏的问题.本文提出了一种基于CATIA二次开发的数模非几何信息自动提取和组织方法,能自动、快速、准确地进行数模结构树中非几何信息的批量提取、再组织和统计报表生成,极大地提高审图和工艺准备的工作效率和质量.     

面向地震应急响应的互联网信息处理

近年来国内外地震灾害给人类的生命财产造成了巨大损失。海量的互联网地震灾情信息可为应急响应和及时救援提供决策支持的依据,因此互联网灾情信息高效快速处理需求迫切。针对地震互联网灾情信息处理的研究,定义了地震事件模型、网页对象模型等,用极限方法定义Web信息收敛性,刻画了互联网灾情信息传播特点。根据灾情信息时效性特点,提出了一种支持动态收敛性的Web信息抽取算法,完成互联网灾情信息提取。提出一种针对灾害信息随时间的变化进行时序统计的方法,形成信息统计报告,为制定救援决策提供依据。设计并实现了面向地震应急响应的互联网信息智能处理系统,并进行了工程实践验证。     

用双基超宽带合成孔径雷达提取地面动目标信息

讨论了在超宽带波束合成孔径雷达，系统中利用双基天线构造进行地面动目标显示的方法。为了抑制强杂波信号，雷达信道具有同样严格的要求。在双基系统中这些信道是不一样的，作者研究了如何补偿这种双基构造。双基杂波散射的影响是不可能补偿的，因此尝试对地面动目标显示的双基散射影响进行估算。在时域和频域中可把宽天线波束的双基合成孔径转换成单元基合成孔径。雷达信道间的失配会引起杂波泄漏，明确了时域和频域脉冲压缩冲激响应泄漏。     

Internet信息处理技术

如何从海量的信息中,提取有价值的目标信息是十分有意义的工作。信息提取系统可以快速、准确地从海量的文本信息中提取出自定义的一定格式、一定意义的信息。Internet应用的快速发展给信息提取提供了一个很好的应用前景。Internet发布的信息中有很大一部分都属于半结构化的文本。鉴于此,介绍了一个可以从半结构化网页中快速准确提取信息的模型SEMITXT,以及用于产生提取规则的一个有监督的学习算法,并给出了该模型在民航旅客信息处理中的应用实例。