新型抗冲击吸能材料STG的结构和性能分析

为了减小震动冲击对人体的伤害,本文制备了一种具有缓冲作用的剪切增稠凝胶(STG),对其红外和流变性能进行了初步研究,将STG与聚氨酯泡沫(PU)结合提高泡沫的抗冲击性能,通过扫描电镜观察复合前后聚氨酯泡沫的微观形貌。结果表明:B原子顺利地引入硅氧烷链中;有明显的蠕变和剪切增稠性质;STG已经均匀的附着在泡沫泡壁上,并显著提高了聚氨酯泡沫材料的抗冲击性能,当速度达到9 m/s时,纯PU的剩余载荷约为3.6 k N,STG-PU的剩余载荷仅为1.7 k N左右,剩余载荷的减少量达到了53%。     

基于深度学习的对抗攻击技术综述

尽管深度学习模型在很多领域表现优异,但是研究表明其本身容易受到对抗样本的攻击,在模型实际部署的时候存在安全隐患。因此,在深度学习安全领域研究对抗样本非常重要。对计算机视觉领域中对抗攻击技术的现有成果进行了详细综述。首先介绍了对抗攻击的定义、分类标准以及发展,然后对比分析了现阶段经典的白盒和黑盒攻击方法,最后使用MNIST、CIFAR-10数据集对经典的攻击方法进行了实验验证。