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多源数据融合作为一种特殊的数据处理手段,在目标识别领域得到了较大的重视和发展。在介绍多源数据融合的基本原理和功能模型的基础上,对目前的多源数据融合算法进行了全面介绍,从算法概念出发对其进行了分类,分别为物理模型类、基于参数类和基于认识模型类,并阐述了每类算法的特点以及相关算法的改进,列举了目前国内外一些已经发表的重要算法,为下一步多源融合的目标识别研究提供了一定的理论依据。 相似文献
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利用无人机可见光载荷实现地面运动目标的搜索是获取地面运动目标信息的重要技术.为实现在探测器运动的条件下实现运动目标的检测,提出了一种基于平面+视差的运动目标搜索方法.首先采用相位相关法配准寻找主平面,实现对运动图像的全局运动补偿,然后采用光流法对残差图像进行视差滤除.全局运动补偿可以有效补偿主平面的运动,视差滤除通过多视角理论,去除视差景物在搜索系统中形成的虚警.实验表明,该方法利用可见光载荷系统,通过对移动探测器的运动补偿和视差的滤除,能够很好地实现地面运动目标的搜索,提高地面运动目标信息获取的能力. 相似文献
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