遗传算法求解变循环发动机稳态性能参数研究

以双涵道变循环发动机为研究对象,在一定简化条件下采用部件级建模法在MATLAB平台上建立了整机的稳态数学模型,开发了该模型的求解程序进行数值仿真。为求得满足平衡方程和约束条件下稳态发动机的性能参数,将发动机性能参数作为设计变量,平衡方程相对偏差的和作为目标函数,用遗传算法(GA)对加入插值法出错机制的模型进行求解。计算结果表明:在GA程序中加入出错处理机制的程序,可有效解决多连通、小范围连续的可行域,以及插值法产生的问题,进而求得该工况下的稳态发动机性能参数。     

非线性燃烧不稳定振荡幅值演化特征信号辨识方法研究

固体火箭发动机非线性不稳定压强振荡信号存在明显的多阶模态共存现象，且各个模态幅值随时间变化特性不同，模态之间存在振荡能量的传递与演化过程。为研究非线性燃烧不稳定模态间能量传递的演化规律，首先需要对振荡信号进行准确的模态分解。基于变分模态分解(VMD)方法，提出了一种可用于固体火箭发动机非线性不稳定振荡信号的自适应模态分解方法SPSO-VMD,解决了传统VMD方法无法自适应问题，在提高信号分解精度的同时极大的降低了计算时间。基于该方法，对典型的非线性燃烧不稳定信号的各阶模态进行了分解和分析。结果表明，该方法能准确地获得非线性燃烧不稳定振荡信号中各阶模态的频率和幅值，频率误差为0,幅值误差小于0.5%。最后，将该方法应用于真实发动机振荡数据获得了各阶模态幅值信息，为后续各阶模态之间能量传递演化研究提供了关键、准确的数据支撑。