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1.
轴对称横向喷流强干扰流场的巨型机向量并行计算   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文在国产巨型计算机YH-1和YH-2上对MacCormack显格式解轴对称横向喷流强干扰流场的计算程序进行了重构和向量优化使其能并行执行。得到该程序在YH-1上的向量加速比约为6.0,YH-2单机向量运行速度约为YH-1上的向量运行速度的3倍。与传统的串行计算相比较,并行计算大大缩短了程序运行的CPU时间。  相似文献   
2.
本文在工作站群机及大规模并行处理机(MPP)上进行了超燃发动机内氢气/空气的混合与燃烧流场的并行计算.根据两类并行机的不同时延特性,采用不同的使通讯开销最小的分区方法.同时针对不同类型的问题采用了恰当的并行策略.在两类并行机上均得到了计算结果及令人满意的并行加速比.  相似文献   
3.
液体发动机燃烧室流场模拟的并行SIMPLE算法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
用串行和并行SIMPLE算法对液体火箭发动机燃烧室内的复杂流动进行了数值模拟。控制方程组用欧拉坐标系下的N-S方程组描述。在并行虚拟机环境下研究了交错网格系统中参数的传输和接受模式, 从计算结果可以看出并行计算的效率较高, 是解决此类复杂流动大规模数值模拟问题的有效手段之一。  相似文献   
4.
二维不可压流程序在PVM环境下的并行计算   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文在PVM环境下进行了二维不可压流的并行数值模拟,应用并行虚拟机模型对机器环境和并行程序的特性进行了分析,研究了并行程序和并行机器的匹配问题.在MPP环境下的测试表明,改进后的并行程序并行效率高.  相似文献   
5.
运用嵌入式自适应网格技术来提高结构网格求解复杂流场的分辨率。该方法根据流场的形成,将密集网格嵌入到物理量剧烈变化的区域,使求解精度得以提高的同时,避免较大的计算开销,从而达到求解效率和求解精度之间的平衡。 P V M 平台使得被嵌入的网格可以在网络中不同的机器上完成,大幅度降低了墙上时间。原始网格与被嵌入网格之间数值通量守恒的实现增强了该方法在捕捉间断时的有效性和可靠性。  相似文献   
6.
发展了用于轴对称流场,任意非正交曲线网格下的矢通量分裂隐式有限体积法;统一了二维和轴对称流场计算的表达式。该方法对粘性通量项进行了分解和归类,考虑了包括交叉导数项在内的所有项对隐式增量的贡献。对带中心喷流的流动计算表明该方法收敛速度和计算精度均优于MacCormack显式格式。横向喷流强干扰流场的计算初步揭示了姿控发动机喷流产生间接推力的机理,由此,设计中可降低对主发动机额定推力的要求  相似文献   
7.
运用嵌入式自适应网格技术来提高结构网格求解复杂流场的分辨率。该方法根据流场的形成,将密集网格嵌入到物理量剧烈变化的区域,使求解精度得以提高的同时,避免较大的计算开销,从而达到求解效率和求解精度之间的平衡,PVM平台使得被嵌入的网格可以在网络中不同的机器上完成,大幅度降低了墙上时间。原始网格民被嵌网格之间数值通量衬恒的实现增强了该方法在捕捉间断时的有效性和可靠性  相似文献   
8.
CFD并行应用程序的可扩展性分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
对于CFD等应用领域的问题,通常人们采用进一步细分网格,以获得更为精确的结果,但这样会增大问题规模,这就要求应用程序必须具有良好的可扩展性.本文提出了三种可扩展性度量方法,即时间可扩展性、效率可扩展性和收敛可扩展性,分别对并行应用程序在并行机上的执行时间、效率和收敛速率在扩展过程中的变化进行度量.使用这些方法对三个CFD应用实例进行了可扩展性分析.结果表明,这三种新方法克服了以往方法难以衡量由算法实现差别导致的并行系统可扩展性差异的不足,并具有易于使用的优点.  相似文献   
9.
根据萤火一号(YH-1)火星探测器赴俄产品及地面设备的国际运输过程特点,确定了运输方式、运输用探测器专用包装箱及地面设备集装箱设计,以及运输过程低温运输环境中的保温方案.介绍了YH-1火星探测器正样星延寿后赴俄运输实施过程.结果表明探测器及地面设备赴俄运输过程安全.  相似文献   
10.
让一股射流横向注入超音速流产生所需要的干扰效应是一种飞行器飞行控制的常用手段,如航天飞机和机动导弹上的反作用控制系统(RCS).所以,对射流与主流相互干扰的某些流动特性应该有个基本的了解.本文通过应用MacCormack显格式和Baldwin-Lomax修正的代数湍流模型求解二维RANS方程对带横向射流的绕后台阶的M_∞为2.19和6.00的超音速外干扰流场进行了数值计算.与无喷射流的情形相比,回流涡旋区由2个增加到4个,且底部压力有大的回升,喷口宽度越大,回升效应越显著.另外,数值计算表明,在压力梯度变化比较平缓的区域附加一四阶人工粘性能有效地抑制数值振荡,加快收敛.  相似文献   
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