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针对基于点云构建的建筑物模型通常存在的表面凹凸不平、边缘锯齿等现象,以及建筑物模型中存在的视觉效果不佳的问题,本文提出了一种基于倾斜影像三维线特征约束的三维模型优化方法。该方法以重叠区域为依据对线段进行质量评估与筛选。然后采用选权迭代思想对三维线段进行择优重构,以三角网为单元进行平面拟合与模型表面的纠正与优化,以三维线段为辅助对模型边缘的三角网进行纠正与优化。采用无人机倾斜摄影数据进行实验,将本文方法与Poisson表面重建方法进行了比较,结果表明本文方法有效地消除了平面凸包和边缘锯齿,边缘精度优化至1像素以内,平面精度优化至0.5像素,模型总体精度比Poisson表面重建方法提升了近1倍。此外,对比现有的完全基于点云模型重建算法,本文方法极大地改善了模型的视觉效果,保持了三维模型平面与边缘的特征,模型的边缘和表面精度都得到了提升。 相似文献
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研究JPEG2000标准中CDF9/7提升小波的硬件实现问题,提出一种适合大尺寸卫星图像实时处理的FP GA设计,并对其进行仿真验证。该设计使用VHDL语言进行描述,并以XiLinxVirtexII系列中的xc2v1000-4bg575器件 为基础,在ise6.1下完成综合,用Modelsim5.8进行后仿真。综合器件最高工作时钟110MHz。分析表明,该设计在功耗 和资源敏感的场合具有优势。 相似文献
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