机载多传感器数据融合模型和方法研究

随着多种传感器探测技术的快速发展,数据融合方法的不断被提出和采用。文中提出了一种机载多传感器探测系统结构,并分析了其关键技术,将贝叶斯判别法应用在完成目标估计和判别的数据融合方面。探讨了该方法实现机载多传感器数据融合模型及其可靠性。     

重组后航空公司营销战略整合

随着中国加入WTO,我国民航市场竞争日趋激烈,国内航空公司在家门口即已遭遇国际竞争。特别是三大集团重组后、我国航空公司更是面临对外应付竞争、对内进行资源整合的巨大挑战,故而迫切需要制定和实施独特的市场营销战略,以抢占市场“制高点”,培育核心竞争力。本文基于当前民航市场的战略环境分析,从服务营销、关系营销和内部营销三个方向构建全新的营销战略整合,为我国航空公司培育竞争优势、不断成长壮大并最终冲出国门、走向世界提供了一系列的策略与措施。     

高精度3D雷达组网实时误差配准算法

对制导雷达组网实时误差配准算法进行了研究。建立了基于大地坐标系(ECEF)的实时Kalman(ECEF-Kalman)滤波算法和模型,并进行了仿真验证。结果表明:此算法能有效地估计系统误差,配准效果明显优于实时Kalman滤波算法。     

基于傅里叶基的自适应压缩感知重构算法

在压缩感知中,为了提高含噪信号的重构精度,提出了基于傅里叶基的稀疏度自适应匹配追踪算法.该算法在重构过程中采用相关系数作为匹配准则的基础上,创新性地利用傅里叶变换的共轭对称性,进一步严格控制索引值加入支撑集的过程;同时利用余量能量和余量能量变化率双门限作为停止迭代的依据;最后将估计的傅里叶域中的信号逆变换得到时域的重构信号.仿真实验表明,在同等噪声污染的情况下,该算法与同类算法相比有较高的重构精度.