基于计算机视觉的PCB板检测系统应用研究

系统以测试PCB板是否有缺失元器件为目的,使用变化检测的方法对PCB板流水线检测技术进行研究,检测的内容包括元器件是否焊歪或者漏焊。然后在Visual Studio 2010环境下利用Qt界面库和OPENCV图像处理库来实现了系统的开发。实验结果表明,系统能够准确的检测并显示出元器件的缺失区域或者是焊歪区域。     

基于GEE的廊坊城区黑臭水体的遥感监测

本文利用GEE(Google Earth Engine)平台中的多源遥感数据与随机森林分类器对廊坊城区黑臭水体进行了提取。研究结果表明：（1）光学遥感数据中的红光、绿光和蓝光波段可以准确反映水色信息,而雷达后续散射数据可以在一定程度上反映污水表面的几何信息,融合光学与微波的多源遥感特征可以更加准确地的提取黑臭水体信息。（2）随机森林分类器的训练精度达到96.7%,分类精度达到了93.7%,可以基本满足对城市黑臭水体监测的要求。（3）在非黑臭水体的岸边、干涸区域、桥梁等会出现分类错误,这些分类错误是由多源遥感数据的在黑臭和非黑臭水体属性特征空间上的重叠造成的,加大样本点的数量与更多特征属性的选择将有助于提高这部分区域的分类精度。（4）免费的数据与算法可以为环保相关部门低成本定期监测城区黑臭水体提供切实可行、廉价的解决方案。     

基于高分一号多光谱数据的廊坊城区水体提取研究

采用高分一号卫星WFV传感器所提供的2013年8月10号所拍摄的16米分辨率的多光谱数据通过监督分类方法对廊坊地区2013年8月7所由于暴雨所形成的城市内涝区域进行了提取。实验表明,采用监督分类的方法能够较好的提取城区暴雨所造成的内涝。