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基于分形理论的混沌信号与噪声分离方法 总被引:3,自引:0,他引:3
提出一种分维数和子波重构相结合的混沌信号与噪声分离方法,与以往出现的子波滤波方法和经典滤波方法相比较,该方法有如下特点;利用子波变换计算带观测噪声混沌信号的真实分数维,进而根据观测序列维数与真实维数的差值控制子波重构的参数,构造出混沌与噪声分离的自适应滤波器结构。仿真实验说明了该算法的有效性。 相似文献
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混沌型传感器(英文) 总被引:1,自引:0,他引:1
创造性地利用混沌的初值敏感性,提出了混沌型传感器的概念和结构,证明了将符号动力学的基本理论用于测量领域是可行的.然后,用开关电容实现了混沌型传感器的理论模型,并给出了基本的实验结果.该传感器具有灵敏度和分辨率高、结构简单,直接输出数字量的特点,开 创了混沌应用的新领域,同时也为探索新型传感器结构提供了一条可能的途径. 相似文献
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子波变换平滑的混沌信号检测 总被引:3,自引:0,他引:3
将近几年兴起的子波变换、分形理论应用于带观测噪声混沌信号的检测。基于快速子波变换导出了平滑算子,将其对时序信号进行处理,并根据它在一定的尺度范围内具有标度不变的性质,利用改进的G-P算法计算其分数维数,对带有观测噪声的Lorenz吸引子波的混沌运动进行了检测。实验结果表明,该方法具有较好检测混沌现象的能力。 相似文献
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利用混沌周期点之全体在其不变集中稠及其不变集的几何结构呈一定程度的自相似性性质,提出了一种变形的码本预测方法,对带和不带观测噪声的混沌时间序列进行预测.在保证精度的前提下,克服了全局非线性化模型和局部线性化模型对噪声敏感及预测时间短的缺点. 相似文献
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