基于特征融合和集成学习的运动想象脑电解码方法

开发高性能的脑电解码方法一直是脑机接口系统研究的重点和难点。为了进一步提高运动想象脑电解码的性能,提出了基于特征融合和集成学习的脑电解码方法。首先,针对每个通道脑电信号提取方差、自回归(AR)系数和带通功率特征,接着进行特征融合。其次,提出两种新的集成学习方法,分别是基于K最近邻(KNN)的集成学习模型和基于最小绝对值收缩和选择算子(LASSO)的集成学习模型。其中,KNN集成模型针对KNN分类器的K值以及闵式距离的P值进行集成,LASSO集成模型针对LASSO分类器的正则化参数进行集成,这两种集成学习方法计算简单且不需要烦琐耗时的交叉验证过程进行模型选择。最后,在三个公开的运动想象脑电数据集上验证所提方法的有效性。实验结果表明,新提出的集成学习方法,其分类结果优于支持向量机、随机森林等现有的分类器。LASSO集成模型优于KNN集成模型,在三个数据集上取得了71.75%的最高平均分类准确率。     

基于IPv6的家庭网络技术

家庭网络用户是一个庞大的客户群体,针对这部分用户普遍专业技术比较薄弱,对网络的智能化程度依靠比较高,文章把优于Ipv4的IPv6协议应用于家庭网络技术,使IPv6,信息家电和ISP三者相结合,构建高效的家庭网络。     

电视技术实践教学改革探索

电子实践教学是对高职高专学生教学的重要组成部分,教学质量的好坏直接影响学生的技能水平发展和将来就业,是他们理论结合实际的关键。而电视技术实践更是重中之重,如何做好电视技术实践也摆在了重要位置。     

《高频电子线路》课程的手写式多媒体教学尝试

多媒体教学是现代教育技术的重要体现,但又不可完全取代粉笔 黑板的传统教学模式,论文介绍了一种将手写设备配合EduOffice电子白板软件,用于《高频电子线路》的多媒体教学的方法,可充分发挥多媒体的优势,并轻松实现粉笔 黑板的教学效果,提高了教学效率,增强教学协调性。     

路由信息协议的应用研究

对RIP协议在某场景的具体应用进行了研究,对RIP的配置过程进行了详细的阐述,并将其应用在汇聚型OLT与NGN承载网的连接中,系统联调试验结果表明配置过程正确有效,对路由器RIP技术的应用提供了重要的依据。     

一种新型数字温度计的设计

单片机在日用电子产品中的应用越来越广泛,对各种测量仪器、测量装置的测量精度要求也越来越高,尤其是对温度的测量非但要准确,而且需读取数值更直观更方便。文章介绍了一款基于AT89S51单片机和温度传感器DS18B20的新型数字温度计的软件及硬件设计过程,并对硬件原理图和程序流程图作了描述。     

一种直接数字频率合成的容量压缩改进方法

直接数字频率合成(DDS)中大容量的存储器(ROM)会使成本提高、功耗增大、可靠性下降,且容量大小直接与杂散性能相关.基于此,文章在阐述了正弦甬数1/4周期压缩与 Hutchinson 算法的有关原理后,综合这两种方法提出一种可以有效压缩ROM容量的改进方法,并比较了压缩效果.最后给出此法在 QuartusII 开发环境下的原理图及时序仿真图.该法具有较好的压缩效果,并且易于实现.