基于模糊神经网络的航空装备故障诊断专家系统框架

在剖析航空装备故障诊断特点的基础上,提出了基于模糊神经网络的航空装备故障诊断专家系统框架结构,并阐明了专家系统和模糊神经网络相结合的推理机制、模糊神经网络生成方法、知识获取和自学习等关键技术.系统框架的提出为航空装备故障诊断研究提出了新的思路.     

基于SaaS模式的航空装备维修保障综合平台相关技术研究

随着信息技术的深入发展,我军的信息化水平也取得了长足的进步.经过多年的探索,基本建成了覆盖各单位的数字网络和单项保障业务信息系统,这些业务系统的应用对于提高维修保障管理和维修保障效能发挥了重要的作用.     

航空维修人为因素事故分析系统研究

航空维修差错是导致飞行事故的主要因素,本文基于Reason的瑞士奶酪模型并参考波音公司的维修差错辅助决策系统,对维修差错人为因素进行了划分和说明,为建立维修差错人为因素分析系统提供了基本模型。     

基于粗糙集与ID3的航空维修数据分析方法研究

提出了一种基于粗糙集(RS)与ID3的决策树构造算法RSI,该算法以属性重要度和属性依赖程度作为属性约简和建树的准则,解决了ID3算法用信息增益作为选择属性标准的局限性,并能够同时实现决策树的构造和修剪,大大提高了建树的效率。     

AHP方法和BP神经网络在装备保障性评估中的应用

目的介绍了BP神经网络的基本原理，建立装备保障性评估指标体系。方法在系统分析装备保障性的各种影响因素的基础上，设计用于评估装备保障性的神经网络模型，利用AHP方法确定指标的初始权重，并调用MATLAB神经网络工具箱中的GUI对结果进行计算和分析。结果研究表明神经网络具有很强的解决复杂非线性关系问题的特点，适用于对装备保障性的分析和评估。结论BP神经网络评估方法是一种基于非线性系统的预测方法，对装备保障性进行综合评估能够较为准确地提供决策依据。     

特征点分段提取的时间序列模式匹配方法

常用的时间序列模式匹配方法难以平衡计算复杂度与匹配精度，针对该问题，提出了一种特征点分段提取的时间序列模式匹配方法。提取时间序列每个变量维度上的特征点，降低序列长度；将特征点序列转化为分位点矩阵，利用欧氏距离对分位点矩阵进行相似性度量；在几组时间序列数据集上对所提方法进行分类实验。结果表明：所提方法在降低计算复杂度的同时，获得了较高的匹配精度。