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1.
航空发动机神经网络反步控制方法
总被引:1,自引:1,他引:1
潘慕绚
黄金泉
殷石
《航空动力学报》
2009,24(10):2344-2348
针对航空发动机非线性和不确定性的特点,提出了一种基于神经网络的反步控制方法.采用径向基神经网络估计未知系统方程,并用一种平滑切换法有效避免了控制器奇异问题.反步法的设计基于Lya-punov稳定性原理,保证了闭环系统一致渐近有界.最后针对某型涡扇发动机非线性模型设计了高压转速控制器,仿真结果验证了该方法的有效性.
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