考虑弯扭变形的叶片模型配准方法

叶片测量数据与其CAD模型的配准定位是叶片几何形状分析的关键步骤。针对涡轮叶片的弯扭变形对叶片模型配准定位的不利影响,提出一种考虑弯扭变形的叶片模型配准方法,以提高叶片模型配准的可靠性与鲁棒性。在迭代最近点算法的目标函数中引入预变换函数,建立考虑弯扭变形的叶片模型配准目标函数。对叶片模型做切片化处理,进行弯扭变形分析生成叶片弯扭变形曲线,使用叶片弯扭变形曲线指导叶片测量数据配准。使用仿真生成带弯扭变形的叶片数据与通过坐标测量机获取的叶片实测数据对配准方法进行了验证。结果表明,所讨论方法能提高模型配准的可靠性,避免弯扭变形可能导致的叶片模型配准失败。     

ART算法几种重建模型的研究和比较

代数重建法(AlgebraicReconstructionTechniques,ART)适合于不完全投影数据的图像重建;其缺点是重建时间长,因而提高该算法的重建速度一直是研究的热点。本文对影响ART算法的几种重建模型进行了研究,并通过仿真数据分别对几种重建模型进行了成像数值实验。分析和比较了各种重建模型的重建速度和重建质量。