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等维灰数递补动态预测在机场客运量预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
基于灰色系统等维灰数递补动态预测和残差GM(1,1)修正模型,对其应用的可行性进行了有益的探讨,并结合实例,对首都国际机场中短期客运量进行了预测。通过调整原始样本中的变异数据,得到比较理想的预测结果.经检验预测结果是可信的。该研究为机场客运量预测提供了一种方法,可供借鉴。 相似文献
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作为汉莎技术全球服务网络中的一员,深圳汉莎技术有限公司自建立以来以优质的产品和服务赢得了越来越多航空公司的青睐,并继续致力于为客户创造更灵活的世界. 相似文献
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分析了大数据环境下知识管理和应用的发展趋势,结合航空领域的数据资源特点和语义知识加工应用需求,基于自然语言处理、机器学习、知识图谱技术应用,出了航空语义知识库的建设目标、分层架构以及基于多模态数据的构建方法,可为航空语义知识库的构建供参考。 相似文献
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全电推进卫星星上自主变轨,是全电推进卫星重要的发展方向。为了获得运算量小、计算简单、可以星上计算且变轨时间最短的小推力变轨策略,研究了Lyapunov反馈制导律和推力矢量分段固定法两种方法。基于Lyapunov反馈制导律的变轨策略,权重系数在地面进行优化,推力指向星上实时计算,在标称任务工况下变轨时间比理论最优解加长8.18%。推力矢量分段固定法变轨策略更为简单,每10天星上对两个关键控制参数Ψ1,Ψ2进行修正,推力指向变化规律恒定,变轨时间比理论最优解加长7.43%。两种方法都具有任务适应性好和计算简单的优点,Lyapunov反馈制导律对姿态控制能力要求较高,推力矢量分段固定法姿态控制要求容易满足,后者更适合于卫星应用。 相似文献
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全电推进卫星的入轨过程是一个典型的多圈小推力轨道优化问题,由于其推力器加速度小,变轨圈数多,造成其最优理论解的求解较困难。为解决该问题,利用最优控制理论建立了全电推进卫星变轨优化的间接法模型,将变轨优化问题转化为协态变量初值猜测的两点边值问题。从大推力问题开始,通过遗传算法获得大范围猜测值并结合系列二次规划方法获得大推力的精确解。采用推力同伦思想,使用逐渐缩小推力的方式完成小推力问题的求解。仿真算例表明,采用推力同伦的方法,通过数十次的推力缩减即可有效解决多达上百圈变轨的静止轨道全电推进卫星入轨优化问题。 相似文献
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航空发动机在运行过程中,由于其结构的复杂性和外部气流的不稳定性,不可避免地会产生大量的振动问题。针对航空发动机整机振动问题,首先根据航空发动机的实际结构并结合经验总结,建立了一种通用的转子-支承-机匣振动传递动力学模型,并从航空发动机内外机匣减振控制问题出发,利用一种新型的控制算法(几何设计法),在有限频域内来设计减振控制器,在传感器和执行机构受限的情况下,尝试对多个输出量(即航空发动机的内机匣和外机匣)进行减振控制,并与经典控制理论法比例、微分、积分(Proportional integral derivative,PID)设计的减振控制器进行减振效果对比,最后通过Matlab/Simulink搭建仿真模型并进行仿真验证。结果表明,几何设计法在有限频域内可以直观地获得最优控制器的存在性、唯一性、最优性,对于主控对象的减振控制最优可高达25 dB,相较于传统控制方法形成明显优势。 相似文献
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针对我国航站楼规划设计依赖于经验的现状,本文将vissim软件应用于航站楼,建立旅客离港流程仿真模型,对旅客离港流程进行了仿真,预测航站楼容量,分析得出高峰小时段内旅客容量与航站楼设施配备的关系。 相似文献
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分析了领域知识智能加工与服务需求,基于自然语言处理、机器学习、知识图谱技术应用,研究提出航空领域知识智能加工与服务方法,包括:实现机理、总体架构、业务流程、平台工具、模型算法等内容,可为航空领域知识建设和应用提供参考. 相似文献
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通过分析航空领域机器学习技术应用现状和需求和基于大数据、云计算等新一代信息技术应用,提出航空领域机器学习技术应用体系,包括:组织机构、技术方法、业务流程、标准体系、平台工具等内容,并结合航空百科知识建设项目验证该体系的有效性,为机器学习技术在航空领域的系统性、规范化应用提供参考。 相似文献