基于Logistic方法的鸟撞对飞行安全的影响分析

为了掌握鸟撞事件中各类因素对飞行安全影响的规律,采用无序多分类Logistic回归,对鸟撞事件中影响飞行的因素进 行分析。数据来源为美国联邦航空局公开的1990～2015年飞机遭遇野生动物（主要为鸟）撞击的数据库。对数据库中的数据进 行了简单的剔除和筛选,确定了包含13种影响因素、4种对飞行产生的影响在内的44837条记录;将确定的13个影响因素作为回 归变量,4种影响作为响应变量。采用方差扩大因子法,借助SAS软件对回归变量进行多重共线性诊断。结果表明：回归变量间并 无明显的共线性关系。应用SAS软件进行最大似然估计,进而对得到的参数估计结果进行分析;获得显著影响飞行的因素为鸟的 数量及大小、飞行高度、飞行速度、飞机质量、发动机数量、季节、飞行阶段、日中时间、飞行员被警告与否。为航空公司和机场等相 关单位的决策制定提供一定的指导。     

航空发动机吞鸟与鸟撞飞机适航通用分析方法

针对现行有效的14 CFR中Part 33有关发动机吞鸟和Part 25有关飞机鸟撞的适航规章,分析和对比了相关规章的发展历史、实施范畴和实施重点,掌握了相关规章的内涵和外延,根据规章中验证方法的内容和特点,揭示了相关规章的设置目的、验证方法、设备需求等关键技术问题,梳理了相应技术体系,提出了可借鉴的通用适航符合性分析方法与流程。     

影响航空安全的高风险鸟类在中国境内的分布

为了对航空发动机吸鸟适航符合性设计与验证方法的初始设计输入提供数据支持,综述了影响航空安全的高风险鸟类 概况,获得其在中国境内的大致分布情况,调研收集中国50 余个机场周边鸟情的生态学调查及其对航空安全影响分析的文献资 料;结合CCAR140 规章要求,对高风险鸟种及其分布数据进行统计对比,得到中国境内影响航空安全的鸟种、质量分布、地区分布 和地区间差异情况;并与中国民航2008~2015 年鸟击数据进行对比验证,提出影响中国航空安全的高风险鸟种及其地区分布规 律。