一种上下视差最小的线阵影像核线确定方法

建立核线约束是保证立体影像匹配准确性和可靠性的重要条件.由于线阵影像的多中心投影性质,难以对其建立严格的核线模型.文章在假定线阵影像局部范围内核线为直线前提下,提出一种基于RFM模型的同名核线求取方法.首先通过RFM生成的立体影像同名点直线拟合度测试获取核线倾角初值,再以抛物线拟合法精确求出核线倾角,从而得到具有最小上...     

基于变化检测的输电走廊外力破坏隐患区域识别

电力行业是国民经济与社会发展的重要行业。可靠的输电走廊环境监测有利于电力系统的安全运行。近年来,卫星遥感因为其大范围观测、高频次重返特性,展现出优于传统巡线方法的优点,开始应用于电力行业研究。然而,基于变化检测技术的输电走廊巡线研究还几乎处于空白。文章提出了一种基于卫星影像的外力破坏隐患区域识别方法,具体而言,提出了基于深度学习模型、植被指数与聚类模型的分层分类方法,构建了基于特殊地类变化的外力破坏隐患识别方案。在石林县的“高分一号”、“高分六号”卫星影像上进行了实验,结果显示：分层分类方法提高了深度学习方法的裸地分类精度。研究同时验核了石林县外力破坏台账记录区域的识别情况,识别结果与台账描述基本一致。研究成果有利于提高电网巡线效率,及时发现输电走廊环境变化异常,同时也为遥感影像分类与变化检测研究提供参考。