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1.
一种消除GPS模糊度相关性的新算法   总被引:6,自引:0,他引:6  
陈树新  王永生 《航空学报》2002,23(6):542-546
 通过分析几种典型的整周模糊度去相关处理的方法 ,提出了一种简单快速消除GPS模糊度相关性的算法 ,介绍了算法中排序、整数LDLT 分解和模糊度筛选的处理过程 ,比较了该算法与其它算法性能上的差异 ,最后通过计算说明该算法的高效、可靠。  相似文献   
2.
文章在分析Ka频段静止卫星信道特点的基础上,建立了信道仿真模型并进行了基带仿真;研究了不同天气条件下静止卫星通信系统的误比特率性能;基于这一模型,通过仿真研究了串行级联Turbo码在静止卫星信道条件下的性能。仿真结果表明,除了中雨、雷雨等恶劣天气状况之外,在通常的天气条件下,串行级联Turbo码可以提供约10dB左右的编码增益,可有效改善系统性能。  相似文献   
3.
利用卡尔曼滤波快速确定GPS整周模糊度的研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
给出一种快速确定 GPS整周模糊度的方法 ,该算法根据载体运动特性 ,构造了卡尔曼 (Kalman)滤波器的状态方程 ,通过去相关处理 ,消除或减弱短时间内 GPS载波双差观测量的相关性 ,这不仅改善了 Kalman滤波器的稳定性 ,而且提高了确定 GPS整周模糊的可靠性 ,仿真结果表明 :对于短基线的情况 ,在较短的时间内 ,经过去相关处理有利于正确确定 GPS整周模糊度  相似文献   
4.
提出全球定位系统(GPS)和个人通信业务(PCS)组合是应用需求和技术发展的必然趋势,分析了GPS/PCS组合的性能,讨论了它的通信方式。使用这种组合不仅提高了GPS的定位精度和完好性,而且可及时向监控中心自动报告用户的精确位置  相似文献   
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