航天员呼吸强度的时序模式相似性比较研究

研究航天员呼吸强度时序模式相似性比较方法。利用小波变换将数据样本中的信号和噪声分离,将样本信号划分成多个连续的单调区间,用年n阶多项式对区间进行分段拟合,由拟合多项式的各阶系数、区间宽度、信噪比组成该分段区间的特征向量,由此得到所有数据样本的特征向量序列。小波分析算法可以有效地分离噪声信号,多项式函数能够很好地拟合数据样本,用特征向量的余弦距离可以对独立或连续区间的相似度进行准确地比较。根据上述方法,实现了时间序列的相似性搜索,并用于航天员呼吸强度时序变化模式的识别。     

载人航天任务飞控系统的“神经中枢”

作为飞控系统的“神经中枢”，北京航天飞行控制中心（以下简称北京中心）是载人航天任务的飞行控制中心和决策指挥中心。首次载人交会对接任务中，在飞行控制方面，天宫一号与神舟九号的整个飞行期间，北京中心负责制定各类飞行计划和控制策略，计算生成各类注入数据和控制参数．实施各类数据注入和遥控发令，     

深空探测任务天地时延分析

分析深空探测任务中天地大回路的时延组成，给出时延参数的测算方法以及地面处理、测控通信设备的时延量，分析时延对上行控制的影响，根据时延分析提出深空探测任务中指令发送时刻和启判时刻的修正方法。     

几种特定判定形式的MC／DC评估分析

介绍了对几种特殊形式的判定进行修正的条件／判定覆盖评估分析的方法。这些形式包括比较运算判定、带短路逻辑的判定、顺序if结构、位运算判定、带反馈判定和带屏蔽判定。