考虑夹具误差的薄板件全局定位策略优化方法

针对当前薄板件夹具定位策略需要大量的有限元分析,且处理夹具误差复杂的缺陷,论文提出了一种分两步求夹具定位点的方法,该方法先以夹具定位点位置坐标作为输入层,薄板件变形量作为输出层,建立BP神经网络模型,在此基础上利用遗传算法优化得到初始最优定位点,再以得到的最优点附件点坐标和夹具误差作为输入层,重复第一步过程,从而得到考虑夹具误差的最优定位点。最后以某车型左B柱加强板的夹具因磨损等原因产生误差后调整夹具位置为例进行了应用研究。