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时间序列广泛存在于工业、经济、军事等各个领域,时间序列预测是数据分析处理的一个重要方面。目前提出的预测模型大多基于"原始时间序列是无噪的"这一假定,而实际应用中,对时间序列去噪处理的好坏将直接影响预测的准确率,针对这一事实,使用小波分析对原始时间序列去噪。利用小波变换对时间序列进行多尺度分解,对各尺度上的细节序列使用阀值法去噪;使用支持向量机对重构后的各组小波系数进行预测并将结果融合,得到预测结果。实验结果表明,用于时间序列预测,能及时反应序列的变化趋势并具有较高的预测精度。 相似文献
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近年来,美国及其盟国不断加大对部署的弹道导弹防御系统(以下简称"反导系统")的投资力度,持续升级改进,2019年相关预算更是高达129亿美元,让俄罗斯越来越感受到自身战略地位受到了严重威胁.日前,美国已建立了三梯次导弹防御:第一梯次是"战区高空区域防御系统"(即"萨德"系统)为基础,负责保护重要设施和地区;第二梯次是部... 相似文献
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