基于C/S模式的奖学金评定系统研究与设计——以河北金融学院奖学金评定为例

奖学金是当今高校促进学生学习积极性的一种手段,传统的奖学金评定数据计算量大,采用手工计算极为费时费力、易出错,且公平性和公正性也欠佳,因此采用先进的计算机相关技术对学生的成绩进行智能评价,已成为一个新兴的交叉研究领域。本文通过对河北金融学院奖学金相关评测标准的详细分析,研究设计出完善的奖学金评定系统,更公平、公正地评定出学生的奖学金名次,并且使相应教师从复杂的计算及核对工作中解放出来。     

基于关键词匹配技术的相似试题检测方法研究

在高校题库内容重复率是评价题库建设质量的一个重要指标,为了快速找到题库中重复题或相似度很高的试题,本文主要研究了基于关键词匹配技术的相似试题检测方法 (KMQT)。该方法首先使用基于词典的分词方法将题干内容分解出若干关键词,然后利用KMP算法对关键词进行字符串匹配,最后按照匹配成功的关键词的个数对结果集进行排序。通过在题库系统中的使用,充分验证了此方法的可行性,并达到了很好的效果。