大数据分析过程中的降维方法

随着大数据时代的到来,高维数组的分析越来越困难。介绍了两种大数据线性降维的方法,通过构造计算矩阵,求解矩阵的特征值和特征向量,可以非常容易地发现数据的极小维度表示,降低后期大数据分析的复杂度。通过采用这些方法进行数据降维,可以找出数据内在的相互关系,非常有利于数据分布规律的分析。