一种基于特征光流的运动目标跟踪方法

本文提出一种基于特征光流的运动目标跟踪方法。较好地克服了以往基于特征光流的方法中存在的主要不足之外。该方法使得跟踪更具主动性，提高了跟踪精度，减少了跟踪时间。     

基于彩色三要素的无参考对比度失真图像质量评价方法

图像质量评价是图像处理领域中基本且具有挑战性的问题。对比度失真对图像质量的感知影响较大,目前针对对比度失真图像的无参考图像质量评价研究相对较少。基于此,提出了基于彩色三要素的无参考对比度失真图像质量评价方法,利用彩色三要素的亮度、色调和饱和度3个参数实现了对比度失真图像的质量评价方法。在亮度方面,提取矩特征及图像直方图与均匀分布之间的Kullback-Leibler散度特征。在色调和饱和度方面,分别在HSV空间的H和S通道中提取颜色加权局部二值模式(LBP)直方图特征。利用AdaBoosting BP神经网络训练预测模型。在5个标准图像数据库中进行广泛的实验分析和交叉验证,结果表明,所提方法与现有的对比度失真图像质量评价方法相比,性能有明显的提升。     

“以拉代推”的繁忙机场离场计量新方式探析

<正>随着航空运输业的持续快速发展,航空运输总体需求与繁忙机场离场保障能力之间的矛盾日趋激烈。航空器滑行剐蹭、跑道头长时间排队等待等安全威胁、运行降效问题频繁出现,吸引了全球航空交通界的共同关注和研究探讨。例如,国际民航组织在机场协同决策（A-CDM）基础上提出“全面机场管理（TAM）”运行概念,     

对“航班串”延误传播动力学过程的分析与应用

<正>“航班串”作为航空运输系统中的典型信息结构,是延误传播的主要媒介。航空公司指派同一架飞机执行多个航班任务,使得航班之间建立起“航班串”的前后序关系,大幅提高了飞行资源的利用效率。然而,在前序航班发生延误的情况下,将可能出现前序航班的延误直接或间接向后序航班传递的动力学过程,