排序方式: 共有2条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
针对高光谱图像波段多、存在噪声干扰等特点,提出了一种混合Contourlet和主成 分 分析(principal component analysis, 简称PCA)变换的高光谱图像融合方法。首先将多 个波段的高光谱图像进行Contourlet变换,得到系列多尺度、方向各异的子带系数,然后利 用PCA变换对各子带系数分别进行自适应融合处理。实验结果表明该算法可以有效地进行高 光谱图像融合,消除噪声干扰,获得比直接应用Contourlet变换和PCA变换更好的融合效果 。〖JP〗 相似文献
2.
1