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种族、性别等个体身份的差异在面部表情识别过程中恒定存在的,会降低系统的分类性能.为此,本文提出一种DE-Gabor特征增强方法的身份鲁棒性.首先针对Gabor特征的高维问题,提出双重下采样策略进行降维,获得紧凑的E-Gabor特征.然后针对身份信息的干扰,将E-Gabor表情特征分别在中性特征字典和表情特征字典上进行协... 相似文献
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