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HXMT卫星的空间硬X射线巡天和定点观测计划切换频繁,需要对卫星有效载荷在轨状态进行实时监测和判别.目前采用的是地面监测人员根据总结的规则进行人工监测的方式,虽然执行方便,可解释性强,但人力消耗较大,且对规则之外的情况无法灵活处理.本文利用HXMT卫星的实时遥测数据,提出一种基于LightGBM机器学习模型的在轨运行模式监测算法,将监测工作规约为多分类问题,并构建判别模型,对卫星在轨运行模式进行判断.在保障判别准确率的前提下,算法模型构建迅速,具有很高的实用性.基于真实遥测数据的试验表明,模型的判别准确率达到99.9%,满足在轨运行模式监测要求,可为HXMT卫星的运行监控任务提供参考依据. 相似文献
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章思騤 《航空标准化与质量》1980,(Z2)
为了检验无人驾驶飞行器某些机件的机械强度,以及电气设备和自动控制系统的工作的可靠性,除了要对成品附件进行环境振动试验外,更重要的是对整机的电气及自动控制系统进行与飞行器工作条件相适应的环境振动试验.环境振动试验的条件,通常应根据大量的实测数据进行统计分析提出.但在缺乏实测数据的情况下,我们试图用计算分析的办法来确定环境试验条件.本文就是介绍我们在确定无人飞机环境振动试验条件的一些分析考虑. 相似文献
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