排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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针对引力搜索算法(Gravitational sear
ch algorithm,GSA)开发能力强而探索能力弱的特点,提出一种基于
小生境技术的引力搜索算法(Niching behavior based advanced GSA,NAGSA)。首先分析了引力搜索算法的性能,为每个粒子定义质量吸
引度和欧式距离吸引度两个属性,根据这两个属性计算出粒子吸引概率,取代原有的质量排
序选择法。其次,运用吸引概率和小生境拥挤度技术引导粒子在邻域内搜索,平衡算法的收敛
速度和多样性。此外,算法将k-best的取值按照指数函数递减,进一步提高收敛精度。
10个标准测试函数的仿真结果表明,该算法能有效地提高最优解的精度,加快收敛速度。最
后,采用4个标准柔性作业车间调度模型,验证了该算法在解决实际问题中的可行性和优越
性。 相似文献
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