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基于BP神经网络的内圆磨床主轴动态分析方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对神经网络学习样本的选择问题的研究,本文提出了采用“多水平正交表”选取神经网络的训练样本的方法,建立了内圆磨床主轴系统的BP神经网络模型,并在试验的基础上借助于优化方法进行了模型修正和优化计算。该方法不仅计算方便、快捷,而且具有较高的计算精度。 相似文献
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内圆磨床床身设计参数的灵敏度分析及动态设计 总被引:6,自引:0,他引:6
机床床身在固有下的动态特性,对机床的加工精度有很大的影响,本文通过对组成框架型内圆磨床床身和双W型内圆磨床床身的主要肋板的厚度。位置等设计参数的灵敏度分析,找出了对该类型机床床身结构动态特性影响较大的设计参数,使磨床床身的设计既能保证有较好的结构动态特性,又能达到使其重量最轻的目的。 相似文献
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