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近年来,随着并行机的发展,提出了代数特征值问题的并行多分法,但国内外的研究工作迄今仅限于对称三对角矩阵的标准特征值问题。在科学与工程众多领域内有着重要应用的广义特征值问题的多分法,因难度大等方面原因尚无人研究。本文提出广义特征值问题的并行保域多分法,该算法适用于大型稀疏实对称矩阵广义特征值问题的求解,它克服了传统的广义特征值问题的对分法(行列式查找法)出现的漏根或迭代不收敛等缺点,并保持其优点。作者在YH-1向量机上对这一算法进行了数值实验,并与并行保域行列式查找法作了比较。数值结果表明,该算法具有较高的加速比,当系统自由度为2114、求解特征对个数为3时,加速比可达7.7;且当问题规模较大时,并行保域多分法优于并行保域行列式查找法。 相似文献
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