排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
航班延误是民航业的一大难题,提前对航班的延误情况进行预测,以采取合理的应对措施,对缓解航班延误产生的负面影响有着重要意义。为提升预测性能,提出一种基于轻量级梯度提升机(Light gradient boosting machine,LightGBM)的航班延误多分类预测模型。该模型结合航班信息与天气信息,运用方差过滤与递归特征消除进行特征筛选,并采用合成少数过采样技术(Synthetic minority oversampling technique,SMOTE)与Tomek Link对数据进行不平衡处理,最后使用LightGBM进行建模,实现对航班延误时长的多分类预测。为验证模型的合理性,将所提模型与其他先进算法构建的模型进行对比。实验结果表明,所提模型在各种预测性能指标上结果更优,将预测精度提升至90%以上,同时大幅度降低了训练时间成本。 相似文献
3.
通过建立水滴在低温低马赫数气流中的传热传质以及运动数学模型,和以Fluent软件解析雾化喷嘴周围气流的总压分布和速度分布的基础上,分析了水滴直径、水滴速度、水滴表面温度和液态水含量等特性参数,在不同的来流速度、来流温度和水滴初始温度条件下的变化。结果表明,在来流速度、水滴初始速度以及直径大小相同条件下,水滴与气流的温差,是影响发动机进口截面液态水含量的主要因素。对结冰试验过程中模拟结冰云雾气象条件的参数选取进行了建议。 相似文献
1