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基于遗传算法的三级供应链集成计划问题研究 总被引:6,自引:0,他引:6
供应链集成计划的研究主要侧重于两级供应链结构,而面向超过两级的多级供应链集成计划的研究还很少。本文主要研究了三级供应链集成计划制订问题,以各企业的制造成本、库存成本、外包成本、运输成本和短缺成本总和最小为目标,建立了多供应商、多制造商、多分销商、多产品和多时段的有限生产能力的供应链集成计划模型,并详细说明基于遗传算法的供应链集成计划模型求解问题。最后通过算例仿真验证了模型和算法的可行性和有效性。 相似文献
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采用不确定规则形式表示发现知识和用户的领域知识,提出了发现规则相对于领域规则的前件一致度的概念及其计算方法,在此基础上给出了3种规则意外形式;分析了规则意外度的影响因素,给出了意外性的度量函数;研究了一种意外规则的挖掘方法,该方法不受产生规则的数据挖掘算法限制。实验结果表明,该方法能够有效地遴选出意外规则。 相似文献
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