中飞院的红色基因及其传承路径探究

一所大学在与民族和国家命运的深刻联系之中及在自身发展历程中形成和赓续党的红色基因,构成一种持续的深沉的精神力量和教育理论。新时代高校要践行和担当“为党育人、为国育才”的初心使命,必须传承和弘扬红色基因。中国民用航空飞行学院以一所院校支撑了一个行业,是具有鲜明红色基因的行业特色院校。本文基于她的办学历史和实践,主要从坚定理想信念、坚持党的领导、厚植为民情怀、砥砺奋斗精神、增强文化自信等五个方面探索其红色基因及其传承路径。     

基于最小熵约束的可解释卷积神经网络

导弹武器系统上的光学探测算法要求具备高可靠性,卷积神经网络属于"黑盒"模型,本文提出一种基于最小熵约束的可解释卷积神经网络,为卷积神经网络模型在导弹武器系统上的应用创造条件.该方法通过传统方法(连通域检测、边缘检测等)找到图片中存在可解释特征,通过模型对可解释特征进行评分,聚类,并通过这些特征对原模型训练提供约束,在最终预测的同时,通过评分对模型给出解释.经实验验证,该方法能够在尽量保证模型分类性能的前提下,极大提高模型的可解释性.     

复杂环境下少样本域自适应雷达RD智能识别技术

针对复杂电磁环境下，传统基于雷达回波的目标识别方法定位精度差和识别能力不足的问题，以典型海背景环境下的雷达时频二维像目标为研究对象，提出了复杂环境下少样本域自适应雷达智能RD识别技术，通过设计基于分离注意力的偏移区间配准目标识别算法架构，实现了对目标的精确定位和识别，同时设计了域自适应技术对源域和目标域进行特征配准，解决少样本条件下算法场景适应性不足的问题。通过在雷达回波仿真数据和真实数据上对算法测试验证，取得了较优的结果，证明了该算法的有效性。