实时估计机动指令的最佳角跟踪系统

作者在[1]中曾给出了一种新的机动目标自适应跟踪卡尔曼滤波,它是通过所建立的机动加速度AR模型达到估计机动指令的目的。本文对上述的从AR模型估计机动指令的方法做了修改,选择了一种更符合实际的从AR模型估计机动指令的方法。本文还从现代控制理论的角度对实时估计机动指令的火控雷达角跟踪系统作了控制性能分析,得出了许多十分有意义的和从估计理论中无法得到的结论,同时应用最优控制理论给出了角跟踪系统的最优控制规律。 在PC—8000微机系统上的数字仿真结果验证了上述的结论。     

实时建模的自适应跟踪卡尔曼滤波器

本文提出了一种新的机动目标自适应跟踪卡尔曼滤波器。其基本思想是:通过统计方法录取加速度数据,实时建立其AR模型,通过前、后项预测作机动指令估计。由于选择了新的机动加速度量,从而得出线性的状态方程,由机动指令的实时估计得到机动目标自适应跟踪卡尔曼滤波器。 在PC—8000开发系统上的数字仿真结果表明其在各种机动情况下都具有较高的距离、速度和加速度估计精度。