基于形态学滤波的快速多通道图像EMD

为了提高多通道图像经验模态分解（EMD）方法分解的效率，提出了一种基于形态学滤波的快速多通道图像EMD方法。利用形态学膨胀和腐蚀滤波可以计算图像上下包络这一重要特性，实现了多通道图像EMD的快速计算，形态学滤波窗口大小由各通道图像的平均极值距离确定，将一幅多通道图像自适应分解为若干个尺度从细到粗的内蕴模态函数（IMF）图像和一个体现图像整体变化趋势的余量。大量的实验结果与对比显示，所提方法不但能够加快EMD方法分解的速度，而且也能够有效地对多通道图像进行自适应分解。通过在图像融合和图像水印中的应用及大量的实验比较，说明了所提方法能够方便快捷地投入到具体的图像处理任务中。