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为提高尾喷管调节机构的可靠性分析效率,提出一种结合拒绝采样和主动学习Kriging代理模型的分析方法。在ADAMS中建立了某发动机尾喷管调节机构虚拟样机仿真模型,通过运动学分析对所建模型进行验证;考虑其输入变量含区间分布参数的情形,建立基于调节机构定位精度的极限状态函数;引入主动学习Kriging代理模型,在分布参数随机变化的情况下,通过拒绝采样方法来捕捉样本空间的变化,从而构建适用于整个样本空间内的Kriging代理模型。通过数值算例验证所提方法的可行性,并采用所提方法对调节机构失效概率的上下限进行了计算分析,为提高区间分布参数下的可靠性分析效率提供了一种新的思路。  相似文献   
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