排序方式: 共有2条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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刘评 《北京航空航天大学学报》1998,24(1):64-67
在k维欧氏空间Rk中,给定一个有限子集W及一个向量x,如何快速搜索W中与x距离最近的向量,具有重要的实际应用价值,尤其在图像的矢量量化编码、自组织特征映射SOFM(Self-Organizing Feature Maps)算法的码书迭代生成等问题中,快速搜索算法起决定性的作用.针对SOFM算法的具体特点,在分析已有快速搜索算法的基础上,给出了一种新的快速迭代码书生成算法,该算法兼顾了快速与节省内存问题.实验结果表明:提出的新算法的执行时间仅为已有算法执行时间的约42%.另外,新算法在模式识别领域和计算机图形学领域均具有实际应用价值. 相似文献
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