基于克隆选择算法的学习型Petri网及在潜在通路分析中的应用

传统学习型Petri网(LPN)有2个缺陷:1)都是针对无回路PN模型,这不符合实际情况;2)大部分都是利用BP算法进行学习,带来BP算法固有的缺陷.针对这2个缺陷,提出基于克隆选择算法(CSA)的LPN(CSALPN).首先对系统进行PN建模,然后利用CSA训练PN,使得PN既可以学习先验知识又可以利用系统的结构信息...     

基于MAP的装备保障资源需求预测研究

针对装备保障资源需求预测难的问题,本文利用EM算法将单装备的保障资源需求点过程拟合为马尔可夫到达过程(MAP).通过仿真获取整个装备的备件更换时间序列,并举例说明了该方法的有效性.