手征媒质的手征参量ξc对反射特性的影响

利用传输线理论 ,分析金属衬底的单层手征介质与自由空间的分界面上电磁波垂直入射时 ,ξc数值的变化对媒质反射特性的影响。计算结果及部分实验结果表明 :在媒质中掺杂手征微结构的浓度增加 ,等效于ξc 的实部与虚部同时变化。分别改变ξc的实部与虚部 ,结果发现 ,手征参数ξc的虚部调整在最佳值时 ,会在某一频率点上取得最小反射率 ;而随着ξc的实部增加 ,最小反射频率减小。由此得出结论 ,在设计手征吸波媒质时 ,可以通过优化设计 ξc的实部、虚部的值 ,来实现在某一波段上较佳的吸波特性。     

电子设备热评估测量系统及应用

指出了对电子设备进行热评估的必要性,介绍了电子设备热评估测量系统的设计方案、关键电路、校准方法及误差修正,并给出了计算机处理软件的流程,最后举例说明了该系统在机载设备热评估中的应用。     

手征媒质的手征参量ζc对反射特性的影响

利用传输线理论,分析金属衬底的单层手征介质与自由空间的分界面上电磁波垂直入射时,ζｃ数值的变化对媒质反射特性的影响。计算结果及部分实验结果表明：在媒质中掺杂手征微结构的浓度增加,等效于ζｃ实部与虚部同时变化。分别改变ζｃ的实部与虚部,结果发现,手征参数ζｃ的虚部调整在最佳值时,会在某一频率点上取得最小反射率;而随着ζｃ的实部增加,最小反射频率减小。由此得出结论,在设计手征吸波媒质时,可以通过优化设     

基于长短期记忆网络与轻梯度提升机的航空发动机大修期内剩余寿命预测

针对航空发动机大修期内由性能主导的剩余使用寿命预测中复杂设备具有状态变量多、非线性特征严重的特点以及单 一模型面临特征提取不充分、预测精度不足等问题,提出一种长短期记忆网络（LSTM）与轻梯度提升机（LightGBM）的组合新模型 方法进行大修期内剩余使用寿命（RUL）预测。通过LSTM对原始数据进行特征提取,将LSTM的输出门中特征提取后的数据作为 LightGBM模型的输入进行RUL预测。利用NASA提供的发动机实测数据集进行了仿真试验,实现了对单个发动机的RUL预测, 并与其他6种模型预测结果进行对比,对其预测剩余使用寿命的有效性进行验证。结果表明：LSTM和LightGBM组合模型比其他 模型的预测误差显著减小,其4组数据集均方根误差仅为12.45、20.23、12.58、21.75。