变结构DDBNs的推理算法与多目标识别

 目前变结构离散动态贝叶斯网络（DDBNs）的推理算法存在的缺陷是计算量随时间片数的增加呈指数增长。为了解决这类网络的推理问题,引入前向后向算法的基本思想,提出一种新的变结构DDBNs的推理算法。在分析变结构DDBNs数据结构的基础上,定义变结构DDBNs的前向、后向算子,从理论上对算法进行了推导,它的计算量仅与时间片数成线性关系。并且把该算法应用于识别空中多目标的变结构DDBNs,通过有效融合“交战行为"节点信息,使识别系统的鲁棒性显著增强。仿真结果验证了推理算法的有效性。     

基于故障树的某型发动机防冰故障技术研究

针对某型发动机外场装机条件下地面试车时控制器上位机及飞机座舱发出"防冰故障"告警的情况,采用故障树分析法,结合"防冰故障""温包故障"告警原理,准确定位故障原因,采取相应的解决措施,并对控制软件逻辑进行优化,增加"温包故障信号器"监测逻辑,以在飞行前自检时预判故障,有效提高了飞行安全性.