厦门机场2006～2019年低能见度变化特征分析

本文选取厦门高崎机场2006～2019年的逐时地面观测资料,运用最小二乘法、多项式曲线拟合方法和等级划分法等统计学方法,并针对低能见度划分等级,分析主导能见度和低能见度的多时间尺度变化特征,并对各气象要素进行相关性分析。结果表明,2006～2019年的年平均能见度表现特征为总体震荡上升的趋势,且明显分为3个变化阶段：增长期、明显下跌后的震荡增长期和大幅增长期;夏秋季能见度相对较好,冬季次之,春季最差;低能见度日数随年份呈波动下降趋势,各级低能见度日数在2～4月达到最值,低能见度天气大多在入夜后出现,至日出前达到低能见度峰值;本场主要影响能见度低于1 000 m的天气现象是雾其次是雨;当风速在0～3 m/s的微风状态下,相对湿度达92%以上,气温在12℃～21℃,修正海压在1 006～1 015 hPa,总云量和低云量占天空5/8以上,本场较易出现低能见度天气。     

航空气候资料异化原因初探

全球极端天气和气候事件频发,影响航空飞行的天气特征和演变规律也发生了重大的变化。如何在气候变化中为航空飞行提供高质量的航空气候资料服务是航空气象业务部门的首要问题。本文重点分析了航空气候资料异化的原因,并就航空气候资料的重要性、异化预防方法做简要分析,努力挖掘提供高质量航空气候资料服务的方法,希冀能为飞行安全、正常和效率提供更准确、及时和全方位的航空气象服务。