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基于像素抽样的快速互相关图像匹配算法 总被引:16,自引:0,他引:16
在不同大小的实时图像(假定为小)和基准图像(假定为大)的匹配算法中,最常用的方法是互相关匹配算法,但如果对每个点都计算二维相关函数则计算量非常大。文章提出对图像的匹配采用粗、精两步快速匹配的方法:首先将实时图像每一列灰度值相加,形成一个一维信号,用此一维信号到基准图生成的一维信号中用一维相关函数进行粗匹配,实现降维和提高速度的目的。然后将相关函数值中较大的一些点作为备选点,在原图中利用这些不多的备选点计算二维相关函数,相关函数值最大的点即为最佳匹配点,实现精匹配。在一维匹配中采用隔4列、隔3行取一个点的像素抽样方法以提高粗匹配速度。实验结果表明了文章算法的快速性和准确性。 相似文献
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航空发动机机匣具有良好的抗冲击性,是保证飞机安全运行的现实要求。针对机匣常用铝蜂窝夹芯结构,通过试验与仿真结合方法研究温度对其抗冲击性能的影响。首先,基于应变测试技术搭建温度可调冲击试验系统,开展不同温度下铝蜂窝夹芯板弹道冲击试验。其次,依据冲击试验条件进行仿真模拟,并将仿真结果与试验数据进行对比,验证仿真模型的可靠性。最后,通过LS-DYNA进一步开展不同温度下铝蜂窝夹芯结构机匣抗冲击性数值仿真分析。结果表明,温度在25~200℃范围内,铝蜂窝夹芯结构机匣抗冲击性随温度上升呈先增后减的趋势。研究结果对铝蜂窝夹芯结构机匣的温度效应研究具有一定的参考价值。 相似文献
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