我国航空物流统计指标体系构建初探

航空物流业以航空货运为核心,将“港到港”的航空货运拓展到“门到门”,是实现物品实体流动及延伸服务的战略性产业体系。而航空物流统计是推动航空物流的高质量发展的基础支撑和重要抓手。本文在我国社会物流统计指标以及物流统计指标体系构建的研究文献基础上,结合航空物流的技术特征、发展趋势、规划目标等,梳理了航空物流的统计对象、统计范围、主要分类标准,提出构建保障有力、专业高效、智慧绿色、成本经济等4个一级指标和46个二级指标组成的航空物流统计指标框架,并针对该指标框架提出了统计方案的实施建议,为开展航空物流统计进行了初步探索和思考。     

纽约大都市区机场体系的组织格局探讨

大都市区(圈)是全球城市化的核心区域,也是航空市场需求的集聚地。纽约大都市区数量庞大的机场体系由国家机场体系及其他机场共同组成,非国家机场体系机场在数量上占据主导地位。长时间尺度的航空市场结构分析发现,货运市场集聚程度最高,其次为客运市场;区内通用航空市场较为发达,致使飞行市场集中度较低,但国家机场体系在运输航空中发挥关键作用。基于市场腹地客流联系分析发现,主要机场的客流联系市场集中度较高,前三位客流市场占比均超过80%;市场差异指数表明,大都市区内机场之间的腹地客流市场竞争差异性较大;空间距离因素对客流分布及市场竞争具有一定的影响。     

基于实际出行大数据的旅客机场选择行为研究——以京津冀机场群为例

旅客的机场选择行为对机场发展具有重要影响,机场群内部由于腹地市场重叠和航线网络类似,旅客航空出行选择更为广泛,选择行为更为复杂。本文以京津冀机场群为例,基于实际出行大数据,采用双层多项式Logit(MNL)模型,研究区域多机场体系中影响旅客航空出行机场选择的关键因素及其具体影响。采用实际出行大数据建模,比常用的SP(Stated Preference意向调查)数据更贴合实际。研究结果表明航空旅客对于时间成本类因素更为敏感,不同区域人群对票价敏感程度呈现差异,航线类型、航班频次、机场准点性等都对旅客选择产生重要影响。基于研究结果,论文对如何促进机场群协同和差异化发展提出了建议。     

我国航空客运市场发展状况及后疫情时代的发展展望

<正>疫情前,我国民航经历了十余年快速增长期,民航旅客运输规模不断扩大,连续15年处于全球第二位。2019年,我国民航旅客运输量6.6亿人次,2010～2019年,年均增速达到10.5%,保持两位数的高速增长,是全球增速的近2倍,其中国内、国际市场增速分别为10.0%和16.1%。民航旅客周转量在国内综合交通体系中的占比从14.5%上升到31.3%,在国家综合交通体系中的地位逐步提升。然而,随着疫情的到来,我国民航的高速增长戛然而止,经历了三年的动荡时期,未来我国航空客运市场又将何去何从,值得深思。