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如何最大限度地利用历史信息，低成本费用地建立高效精确的预测模型，这是在民航运输生产总量管理中亟需解决的课题。建立高精度的具有自学习功能的B－J动态预测模型是解决上述问题的方法。本文结合民航统计信息，研究和建立适宜民航运输生产的B－J模型，并且给出1997～2000年民航运输生产指标的预测。一、B－J模型B－J模型是由P阶自回归AR（P）、D队差分I（d）和Q阶移动平均MA（q）三种数据模型组合而成，亦称ARIMs（q，a，q）模型。这三种子模型的功能各不相同。AR模型是利用同一数列的前数期数据对数列的未来值作出预测，模型… 相似文献
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