航空业基于大数据的预测维修发展现状

飞机从设计诞生到运营维护全生命周期内会生成大量的数据,尤其是新一代飞机,产生的数据量很大。各类制造商和数据运营商都在打数据的主意,希望通过数据采集、机器学习、模型分析、加装传感器等手段丰富各自的预测维修系统,实现更好地健康监控。在此过程中,行业对于基于大数据的预测维修的理解和感悟也在变得越来越深入,越来越贴合实际需要。     

发动机外场维修事件正在减少

<正>当发动机需要离翼修理时,往往会造成飞机紧急停场,运营商会因此遭受较大的经济损失和品牌信任危机。所以各大OEM和知名MRO都针对这类情况推出了预测维修服务平台,通过大数据分析预测维修事件并采用先进的材料技术和创新的修理方式予以修理,从而有效减少或消除非计划性外场维修。