最小二乘参数辨识的热敏电阻和温度关系求解

针对传统多项式逼近方程和指数方程拟合热敏传感器实验室校准数据——传感器电阻值和温度值之间非线性关系时误差太大的现状,通过分析电阻值和温度值的曲线特征,采用对电阻值取对数和温度值求倒数的方法将原曲线非线性特征转换为线性关系。采用基于最小二乘参数辨识方法拟合自变量(电阻值)和因变量(温度值)之间的数学函数关系。介绍了Hoge线性方程、Hoge-1方程、Hoge-2方程、Hoge-3方程和多项式逼近方程,并将拟合优度和估计标准差作为评价拟合效果的指标。通过对比5种拟合方程的拟合优度和估计标准差的计算结果,Hoge-3方程的拟合优度最大,估计标准差最小。