基于视频的行人再识别

行人再识别是指在无交叉区域的多摄像机视频监控系统中,匹配不同摄像机中的相同行人目标。本文提出了一种基于视频的行人再识别方法,用HOG3D来描述一组视频的时空特征,在训练集上用预训练的DenseNet来微调模型参数,利用迁移学习得到的模型来提取视频中行人的表观特征,融合两种特征来描述视频序列中的行人。最后将融合的高维特征降维,并用度量学习方法计算行人对之间的距离。本文在PRID 2011和iLIDS-VID这两个视频数据集上进行了使用,实验结果表明本文的方法取得了较高的累积匹配得分。     

地面等待模型中的旅客延误时间成本分析与仿真

针对多机场地面等待问题MAGHP(Multi Airport Ground Holding Problem),深入研究了影响旅客延误时间的因素,并将其应用于数学模型中目标函数的计算。将航班延误时间转化为旅客延误时间,提出了一个在航班取消情况下减少旅客延误的新方法,并与多机场地面等待模型进行了比较,仿真结果表明,可以大幅度减少旅客延误时间。     

繁忙机场飞行程序调整优化主要技术方法研究

飞行流量较大的繁忙机场一般具有航班密度大、进离场航线交叉汇聚多、航空器上升下降穿越频繁、空域资源饱和及空域条件复杂等特性,如何合理规划和设计繁忙机场的飞行程序,对减少军民航空域使用矛盾、提升空域资源的使用效率具有重要意义。本文对繁忙机场飞行程序调整优化设计工作流程和主要技术方法进行了介绍,并对调整优化工作产生的潜在效益进行了研究和探讨。